Grad Zagreb nabavlja pametnu signalizaciju opremljenu umjetnom inteligencijom koja će u stvarnom vremenu nadzirati promet na cestama. Za taj projekt odabrano je 12 važnih lokacija u gradu, a poznato je i kakvu tehnologiju novi semafori moraju imati.
Na svakoj lokaciji nalazit će se uskokutni videodetekcijski senzori koji prate dolazak vozila prema raskrižju. Ti senzori mogu detektirati vozila na udaljenosti do 60 metara prije semafora i analizirati njihovo približavanje zaustavnoj crti. Time semaforski sustav dobiva podatke o stvarnom prometu u stvarnom vremenu umjesto da radi prema unaprijed zadanim intervalima.
Novi sustav neće samo prepoznavati prisutnost vozila nego i tijek prometa. Videoanalitika može brojati i klasificirati vozila, detektirati pješake, pratiti brzinu kretanja te mjeriti koliko dugo vozilo stoji u prilaznoj zoni. Takvi podaci mogu pokazati gdje nastaju gužve i koliko je pojedini prometni pravac opterećen.
Koriste AI
Nabavljaju se i širokokutni senzori koji su, za razliku od uskokutnih kamera koje "gledaju" promet iz daljine, fokusirani na neposrednu zonu raskrižja i zaustavne crte, na udaljenosti do 25 metara. Njihova je uloga precizna detekcija vozila neposredno prije prolaska kroz raskrižje.
Kamere koriste umjetnu inteligenciju i tehnologiju dubokog učenja kako bi se povećala točnost prepoznavanja vozila, pješaka i registarskih oznaka. Sustav je prilagođen radu u otežanim vremenskim uvjetima poput kiše, magle ili noćne vožnje, gdje stariji sustavi često gube preciznost.
Velika je prednost što se sva analitika obrađuje unutar same kamere, odnosno podaci se procesuiraju izravno u uređaju bez potrebe za slanjem velike količine videomaterijala na vanjske poslužitelje. Time se ubrzava reakcija sustava i smanjuje mogućnost zastoja ili gubitka podataka, stoji u tehničkoj dokumentaciji.
Protiv nepropisnog parkiranja
Kamere će čitati registarske oznake vozila kako bi se pratilo prosječno vrijeme putovanja između više raskrižja. Tako se dobiva precizna slika opterećenja pojedinih prometnih koridora i mogućnost prilagodbe rada semafora stvarnim prometnim uvjetima.
Poseban prioritet imat će autobusi i vozila hitnih službi. Sustav će putem registarskih oznaka i identifikacije vozila javnog gradskog prijevoza moći prepoznati autobuse ili vozila hitnih službi te im po potrebi osigurati prednost prolaska na semaforu.
Ugradit će se i posebne kamere za praćenje pješaka i biciklista u zoni raskrižja. Prikupljeni podaci koristit će se za planiranje prometnih strategija i bolje prilagođavanje signalizacije stvarnim navikama građana tijekom radnih dana, vikenda i turističke sezone.
Kamere bi mogle služiti i za nadzor nepropisnog parkiranja jer će biti opremljene PTZ sustavom, odnosno kamerama koje se mogu okretati, naginjati i zumirati (pan, tilt, zoom). Takav sustav omogućuje prometnim redarima evidentiranje vozila koja su nepropisno zaustavljena ili parkirana na prometnicama, čime se tehnologija koristi i za održavanje reda u prometu u mirovanju.
Poznate lokacije
Projekt predviđa i mogućnost prosljeđivanja video i slikovnih informacija o stanju prometa na važnim raskrižjima kako bi vozači mogli pravodobno birati manje opterećene prometne pravce.
Svi podaci slijevat će se u središnji sustav upravljanja prometom. Središnja aplikacija objedinjavat će videozapise, prometne statistike, alarme i analitičke informacije iz cijelog sustava te omogućiti strateško upravljanje prometom na razini grada.
Traffic Monitor omogućit će analizu prometa u stvarnom vremenu. Prometna analitička aplikacija integrirat će podatke s kamera i senzora, prikazivati stanje prometa uživo te generirati izvješća i statistike potrebne za prometno planiranje i optimizaciju rada semafora.
Ovaj projekt našao se na Elektroničkom oglasniku javne nabave (EOJN), a procijenjena vrijednost je 1,000.000 eura.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....