Stvoren je novi AI model koji može ‘čitati misli‘ i pretvoriti ih u tekst: Koristi metode skeniranja magnetom

Umjetna inteligencija uskoro bi mogla čitati misli. Na Sveučilištu Texas u Austinu razvijen je novi model AI-ja koji koristi neinvazivne metode skeniranja kako bi dekodirao misli i pretvorio ih u tekst.

- Za neinvazivnu metodu ovo je pravi korak naprijed u usporedbi s onim što je učinjeno prije, a to su obično pojedinačne riječi ili kratke rečenice - rekao je jedan od voditelja studije Alex Huth, docent neuroznanosti i računarstva. Studija je objavljena u Nature Neuroscience.

Ono što studiju čini još značajnijom je to što su prethodne metode bile isključivo invazivne pa su sudionici istraživanja najprije prolazili kroz operaciju kojoj bi im se ugradili implantati. Čak je i tada popis riječi bio vrlo ograničen.

U slučaju ovog modela razvijenog na Sveučilištu u Texasu koristi se semantički dekoder, tehnologija koju koristi i ChatGPT- u ili Googleovi Bard chatbotovi. Umjetna inteligencija se satima trenira tako da sudionici istraživanja slušaju podcaste dok im istraživači mozak skeniraju pomoću magnetske rezonancije. U drugom koraku, sudionici slušaju ili zamišljaju novu priču, a model te njihove misli pretvara u tekst. Dekoder još uvijek ne može misli osobe prenijeti u tekst od riječi do riječi, već najčešće hvata srž neke misli. Nakon dugotrajne obuke može proizvesti dobar tekst, ponekad i točan, koji je prikaz misli osobe.

Studija nije bila ograničena samo na slušanje ili razmišljanje o pričama, već su istraživači pokušali dekodirati misli iz moždane aktivnosti osobe koja gleda filmski isječak s isključenim zvukom. Znanstvenici se nadaju da će ova tehnologija pomoći pacijentima koji nisu u stanju fizički komunicirati zbog, primjerice, posljedica moždanog udara.

- Vrlo ozbiljno shvaćamo zabrinutost da bi se ova tehnologija mogla koristiti u loše svrhe i radili smo na tome da to izbjegnemo. Želimo biti sigurni da ju ljudi koriste samo kada to žele i da im to pomaže - rekao je suvoditelj studije i doktorand Jerry Tang.

Paralelno s napretkom tehnologije, rade i na planu vezanom uz privatnost i sigurnost.

- Mislim da je upravo sada, dok je tehnologija u tako ranoj fazi, važno biti proaktivan donošenjem politika koje štite ljude i njihovu privatnost. Reguliranje za što se ti uređaji mogu koristiti također je vrlo važno - dodao je Tang.