DOSAD NEVIĐENO

Ako ovo uspije, današnji AI je dječja igra: Dolazi sustav koji će izazvati novu revoluciju!

Ova investicijska runda smatra se dosad najvećim početnim financiranjem jednog AI startupa u cijeloj Europi

Za razliku od današnjih AI modela koji uglavnom analiziraju tekst, takvi sustavi pokušavaju modelirati odnose između objekata, uzroka i posljedica te predviđati kako će se određene situacije razvijati

 Osman Orsal Via Www.imago-images.de/imago Stock&people/profimedia/Osman Orsal Via Www.imago-images.de/imago Stock&people/profimedia
Ova investicijska runda smatra se dosad najvećim početnim financiranjem jednog AI startupa u cijeloj Europi

U utrci za razvoj umjetne inteligencije pojavio se novi koncept koji bi mogao promijeniti dosadašnji smjer razvoja tehnologije. Zapravo, izgledno je da će ga promijeniti. Startup Advanced Machine Intelligence prikupio je 1,03 milijarde dolara za razvoj sustava umjetne inteligencije koji bi trebali razumjeti stvarni svijet, a ne samo tekst i slike, donosi Reuters.

Tvrtku je pokrenuo jedan od najpoznatijih istraživača umjetne inteligencije Yann LeCun, dugogodišnji vodeći znanstvenik za AI u kompaniji Meta. Nakon više od desetljeća rada u Meti, LeCun je krajem 2025. napustio kompaniju kako bi pokrenuo vlastiti projekt razvoja napredne umjetne inteligencije.

Oružje iz SF filmova postalo stvarnost: hitac leti brzinom svjetlosti i košta kao šalica kave

Startup, sa sjedištem u Parizu, procijenjen je na oko 3,5 milijardi dolara prije ulaganja, a među investitorima su fondovi rizičnog kapitala Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital te investicijska tvrtka Bezos Expeditions.

Projekt je privukao veliku pozornost jer se temelji na konceptu takozvanih „world models“, odnosno sustava umjetne inteligencije koji pokušavaju razumjeti kako funkcionira fizički svijet. Za razliku od današnjih AI modela koji uglavnom analiziraju tekst, takvi sustavi pokušavaju modelirati odnose između objekata, uzroka i posljedica te predviđati kako će se određene situacije razvijati.

image

LeCunov projekt polazi od ideje da sljedeći veliki skok u umjetnoj inteligenciji neće doći iz još većih modela i još više podataka, nego iz potpuno drugačijeg načina na koji strojevi uče i razumiju svijet

Joel Saget/Afp

Prema LeCunovu tumačenju, većina današnjih AI sustava temelji se na jednostavnom principu predviđanja sljedeće riječi ili piksela, donosi Wired. Takav pristup može generirati uvjerljiv tekst ili slike, ali često nema stvarno razumijevanje svijeta, planiranje ili dugoročno zaključivanje.

1,03 milijarde dolara

su investitori uložili u startup Advanced Machine Intelligence, jednu od najvećih početnih investicija u AI projekt u Europi

Upravo zato nova tvrtka pokušava razviti drugačiji pristup umjetnoj inteligenciji. Sustavi koje razvija AMI trebali bi učiti iz videa, prostora i fizičkih interakcija, što bi im omogućilo razumijevanje dinamike stvarnog svijeta. Takva tehnologija mogla bi imati primjenu u robotici, autonomnom transportu, industrijskoj proizvodnji, farmaceutskoj industriji ili biomedicini.

Tvrtka zasad ima relativno mali tim i urede u Parizu, New Yorku, Montrealu i Singapuru, a vodi je Alexandre LeBrun, bivši direktor francuskog AI startupa Nabla.

Nova faza AI utrke

LeCunov projekt dolazi u trenutku kada se globalna industrija umjetne inteligencije nalazi u fazi iznimno snažnog rasta. Velike tehnološke kompanije poput OpenAI, Google DeepMind i Anthropic razvijaju sve veće modele umjetne inteligencije temeljene na tekstu i velikim bazama podataka.

No sve više istraživača upozorava da takav pristup možda neće biti dovoljan za razvoj naprednih sustava umjetne inteligencije koji bi mogli samostalno planirati, razumjeti uzroke događaja ili donositi složene odluke.

image

Ideja je stvoriti sustave koji imaju svojevrsni interni model stvarnosti – sposobnost simuliranja svijeta i predviđanja posljedica određenih akcija

Mopic/Science Photo Library Via Afp

U tom kontekstu koncept „world models“ pokušava otvoriti novi tehnološki smjer. Ideja je stvoriti sustave koji imaju svojevrsni interni model stvarnosti – sposobnost simuliranja svijeta i predviđanja posljedica određenih akcija.

Ako se takav pristup pokaže uspješnim, mogao bi biti ključan za razvoj autonomnih robota, industrijskih sustava, pametnih vozila ili digitalnih agenata koji mogu planirati kompleksne zadatke.

Europa želi svoju AI priču

Još jedan razlog za veliku pozornost investitora je činjenica da se projekt razvija u Europi, dok većinu vodećih AI kompanija trenutno predvode američke tvrtke.

Nova investicijska runda smatra se najvećim početnim financiranjem jednog AI startupa u Europi, piše Financial Times, što pokazuje da europski investitori žele imati veću ulogu u globalnoj tehnološkoj utrci.

image

Nakon više od desetljeća rada u Meti, LeCun je krajem 2025. napustio kompaniju kako bi pokrenuo vlastiti projekt razvoja napredne umjetne inteligencije

Fabrice Coffrini/Afp

U industriji umjetne inteligencije posljednjih se godina ulažu rekordni iznosi, a mnoge kompanije pokušavaju pronaći sljedeći tehnološki skok nakon velikih jezičnih modela koji su pokrenuli globalni AI boom.

Noćna mora Georgea Orwella sad je postala stvarnost. Uskoro bi mogla doći i u EU

LeCunov projekt polazi od ideje da sljedeći veliki skok u umjetnoj inteligenciji neće doći iz još većih modela i još više podataka, nego iz potpuno drugačijeg načina na koji strojevi uče i razumiju svijet. Ideja je jednostavna: umjetna inteligencija koja ne samo generira odgovore nego razumije kako stvarnost funkcionira.

Ako je to točno, današnji AI je tek početak.

Što su “world models”?

“World models” su koncept umjetne inteligencije koji pokušava napraviti ono što današnji AI uglavnom još ne može – stvoriti unutarnji model stvarnog svijeta. Umjesto da samo analizira ogromne količine teksta i na temelju statistike predviđa sljedeću riječ, takvi sustavi pokušavaju razumjeti kako se objekti, prostor i događaji međusobno odnose te kakve posljedice mogu imati određene radnje.

Ideja je da umjetna inteligencija uči iz videa, prostora i fizičkih interakcija, a ne samo iz tekstualnih baza podataka. Na taj način može razviti sposobnost predviđanja i planiranja – primjerice procijeniti što će se dogoditi ako robot pomakne neki predmet ili ako vozilo promijeni smjer.

Upravo zato mnogi istraživači smatraju da bi “world models” mogli biti ključan korak prema naprednijoj umjetnoj inteligenciji koja ne samo generira odgovore nego razumije stvarnost i donosi odluke u kompleksnim situacijama.

Želite li dopuniti temu ili prijaviti pogrešku u tekstu?
16. lipanj 2026 15:46